Inteligência Artificial em Cardiologia:
Conceitos, ferramentas e desafios.
Palavras-chave:
-
Resumo
Para que haja um maior entendimento dos dados na medicina, a Inteligência Artificial (IA) tem se mostrado como uma área da Ciência da Computação na busca de descobertas e classificação, sendo a Mineração de Dados, subárea da IA, uma das mais utilizadas para criação de ferramentas de suporte à decisão médica.
A importância da detecção precoce da doença cardíaca, bem como antecipação de seu tratamento está diretamente relacionado a utilização dos métodos oferecidos pela inteligência artificial como suporte médico.
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Referências
Artificial Intelligence and Cardiac Imaging: We need to talk about this José de Arimateia Batista Araujo-Filho1,2, Antonildes Nascimento Assunção Júnior1,3, Marco Antonio Gutierrez3 ,Cesar Higa Nomura1,3 Arq Bras Cardiol: Imagem cardiovasc. 2019;32(3):154-156
Dawes TJW, de Marvão A, Shi W, Fletcher T, Watson GMJ, Wharton J, Rhodes CJ, Howard LSGE, Gibbs JSR, Rueckert D, Cook SA, Wilkins MR, O'Regan DP. O aprendizado de máquina do movimento ventricular direito tridimensional permite a previsão de resultados na hipertensão pulmonar: um estudo de imagem por RM cardíaca. Radiologia. 2017; 283 (2): 381–390. doi: 10.1148 / radiol.2016161315.
Shah SJ, Katz DH, Selvaraj S, Burke MA, Yancy CW, Gheorghiade M, Bonow RO, Huang CC, Deo RC. Fenomapeamento para nova classificação de insuficiência cardíaca com fração de ejeção preservada. Circulação. 2015; 131 (3): 269–279. doi: 10.1161 / CIRCULATIONAHA.114.010637.
Dawes TJW, de Marvão A, Shi W, Fletcher T, Watson GMJ, Wharton J, Rhodes CJ, Howard LSGE, Gibbs JSR, Rueckert D, Cook SA, Wilkins MR, O'Regan DP. O aprendizado de máquina do movimento ventricular direito tridimensional permite a previsão de resultados na hipertensão pulmonar: um estudo de imagem por RM cardíaca. Radiologia. 2017; 283 (2): 381–390. doi: 10.1148 / radiol.2016161315.
Shah SJ, Katz DH, Selvaraj S, Burke MA, Yancy CW, Gheorghiade M, Bonow RO, Huang CC, Deo RC. Fenomapeamento para nova classificação de insuficiência cardíaca com fração de ejeção preservada. Circulação. 2015; 131 (3): 269–279. doi: 10.1161 / CIRCULATIONAHA.114.010637.
Como Citar
JONAS DOS SANTOS JEZIORSKI, & Vinicius Possamai. (1). Inteligência Artificial em Cardiologia: . SEMINÁRIO DE TECNOLOGIA GESTÃO E EDUCAÇÃO, 2(1). Recuperado de http://raam.alcidesmaya.com.br/index.php/SGTE/article/view/164
